谷歌流量分析工具(Google  Analytics  )的使用實際上並不困難,通常他的架構不清楚,工具的介面經常發生很大的變化。 聽說曾經有些老師在上課前把教材全部看完了,但在上課當天有很多熟悉的功能突然找不到。 發生了這樣糟糕的事情,真的想碰壁。 帳戶、資源、視圖要弄清谷歌流量分析工具的體系結構,必須從帳戶、資源、視圖開始。 視圖以前稱為設定檔。 進入谷歌流量分析工具的管理員功能表。帳戶、資源和視圖之間存在層次關係,如下圖所示。 每個帳戶有多個資源,每個資源可以有多個視圖。 另外,可以對每個帳戶、資源、視圖設定不同的管理者進行管理。

假設現在有兩個功能變數名稱: abc.com和def.com。 為了便於管理,可以在不同的域中創建和使用兩個帳戶。 這是因為授權給其他管理員很容易。 接下來,在第一個帳戶下創建sea   abc.com、www.abc.com兩個資源,在第一個帳戶下創建www.def.com、tw.def.com、cn.def.com兩個資源由於每個資源都有UA-XXXXXXX-X等對應的跟蹤編號,因此每個子網域網站都會貼上不同跟蹤編號的跟蹤代碼。

當然,如果打開同一資源下的子網域跟蹤開關,也可以使用同一資源跟蹤各個子網域網站。 也就是說,在不同的子網域網站上粘貼相同跟蹤編號的跟蹤代碼,可以完全看到哪一個設置適合你的情況。

是應該用不同的資源號碼跟蹤各個子網域,還是用相同的資源號碼跟蹤,要完全看你的需求。 如果需要觀察整個域的通信量資料並觀察各個子網域的通信量資料,請考慮打開子網域的跟蹤交換選項以區分子網域資料。

顯示是指在收集該資源的資料後,您想如何顯示資料,或者為該資料設定不同的目標。 通常,視圖會保留不受完全限制的原始資料,並根據需要添加其他視圖。 例如看#1作為原始資料,看#2過濾公司內的IP,看#3只顯示子目錄的流量資料。

谷歌流量分析資料是否有誤

很多人認為谷歌分析的資料是正確的,但其實不然。 谷歌分析當然不會說謊,但自己會欺騙自己。 因為如果自己安裝或設置錯誤,會導致錯誤的結果。 谷歌分析資料的準確性包括:所有網頁上正確安裝了跟蹤代碼,跟蹤代碼不受其他程式的影響,跟蹤代碼在訪問者流覽網頁時正常啟動,以及谷歌分析的所有設置

為了保證谷歌分析的資料是正確的,許多因素都必須是正確的。 任何一個條件錯誤都會影響谷歌分析的資料的準確性。網頁a、網頁b、網頁c都在同一網站內,網頁a有3個訪問,各個訪問都是直接跳轉的。 網頁b也有三個訪問,兩個訪問直接跳轉,但一個訪問讀多了,到了Timeout之後再去網頁c。

跳躍率(或跳躍率)是指訪問者進入你的一個頁面後,被認定為沒有讀書活動就離開了另一個網站的數量除以進入你的所有頁面的總數,沒有看到任何比例就離開了。 離站率(或離座率)是指訪問者進入某一頁後閱讀某一頁後離開的數量除以進入你的所有頁面的總數,離開這一頁的比例是多少?

在上述情況下,網頁a和網頁b的跳躍率都是100%,但是網頁b的間隔率是67%,網頁a的間隔率(Exit  Rate  )是100%。 因此,頁a的跳轉率與頁b的跳轉率相同,但頁b的跳轉率有偏差。 所以這種情況不多嗎? 長文章可能會引起這樣的偏差,但是訪問者經常閱讀卻跳躍率變高是常見的錯誤。

另外,有些頁面將跟蹤代碼安裝在頁面的最後。 如果訪客在程式尚未運行之前沒有耐心等待就離開了,則跟蹤代碼將完全不啟動。 或者,如果谷歌分析的目標資料設置錯誤,轉換率資料也可能沒有意義。

影響因素太多,谷歌分析的資料不正確。 如果不過度相信谷歌分析的資料,培養實際觀察資料的能力,排除可能干擾的因素,反而會導致誤判。

什麼是維和指標

維和指標是谷歌分析工具中常見的名詞。 是中繼資料,是報表的標籤。 指標是測量資料,是報告的資料。 也就是說,維度說明了這份資料代表了什麼,指標表明了這份資料的量有多少。 例如,維度可能是訪問者的來源城市。 指標用於測量這個維度的規模。 也可以說維是觀察物件的角度,指標是從該角度觀察的結果。 例如,要觀察網站流量,從“來賓使用設備”的角度來看,“來賓使用設備”是一個維度,這個維度包括來自桌面的流量、來自手機的流量、來自平板電腦的流量、以及為什麼要弄清楚維度和指標? 因為它在流覽標準報告或自訂報告時使用。 例如,你想知道自然搜索的流量來自台中市有多少嗎? 通過以源/媒體作為主次維,以城市作為次要維,可以得到所需的資料。高級條件設置還可以更清晰地顯示資料。 例如,你想知道谷歌的自然搜索流量來自台中市有多少嗎? 可以使用篩檢程式提示必要的資料。

安裝跟蹤代碼

最簡單的跟蹤代碼安裝方法是在資源的域中,在資源下安裝跟蹤資訊的跟蹤代碼。

但是,您可能需要域之間的安裝跟蹤代碼,例如,如果您有兩個域並且想知道這兩個域之間的交互。 這些域的網頁可以使用相同的跟蹤代碼,但是必須為每個域設置不同的_setDomainName值。

要跟蹤域A.com和域B.com的情況並將其集成到網站A.com中,必須在A.com上安裝以下跟蹤代碼:

由於所有頁面的跟蹤代碼使用相同的編號,因此來自不同域的資料將合併在此編號下。 然後設定交叉連結。 有時從A.com連接到B.com,有時從B.com連接到A.com。

但是,如果以GET形式提交表格,請確保查詢字串的總長度不超過255個字元。 此外,這個跨域跟蹤方法只能用於使用ga.js的跟蹤方法,谷歌分析的報告中必須將功能變數名稱顯示為篩檢程式。

谷歌分析工具必須設置哪些項目?

前面說的谷歌分析是否正確,取決於你的設置和網站的合作。 如果有些資料沒有打開,谷歌分析就幫不了你。 如果錯了,谷歌分析不會給你正確的答案。 由於谷歌分析的需求可能因網站而異,大多數網站所需的設置整理如下。

1 .啟用電子商務途徑和駐地搜索

雖然每個網站不是電子商務網站,但是每個網站都可以使用電子商務網站的概念來量化每個程式。 例如,會員註冊完成、下載目錄、填寫問卷等程式給予一定的分數後,可以用量化的數值評價網站的效果,因此各個網站需要啟用電子商務跟蹤。

此外,如果在啟用電子商務跟蹤的情況下網站提供了網站內搜索,則還必須啟用網站內搜索設置。 啟用後,Wordpress可以繼續在下面設定搜索參數,例如使用參數s進行站內搜索。

作為谷歌分析跟蹤的資料,可以在工作站內搜索的查詢參數中填寫s。 如果使用該參數的網站被啟動,谷歌分析將捕獲該參數後面的關鍵字,並將其納入站內搜索統計資訊。 啟用網站內搜索跟蹤的目的是知道訪問者想找什麼嗎? 特別是到達網站後,使用在網站內搜索的訪問者,表示對網站內容感興趣,因此是瞭解訪問者需求的合適管道。 特別是在谷歌加密了默認搜索之後,谷歌分析越來越難以獲取搜索關鍵字的資料,因此需要啟用站內搜索來跟蹤訪客使用的關鍵字。2 .目標的設定

設定目標的意義是量化程式的重要基礎。 我們可以將到達某個頁面,進行停留時間、一次訪問頁數、某個活動作為量化的目標。 但是,請設置目標點,不要被非預設目標進程干擾。 例如,到達已註冊的感謝頁面是會員註冊的目標,但如果該感謝頁面也能夠從其他未註冊的進程進入,則此設置存在問題。 因為進入感謝頁的不是完成註冊過程的嘉賓。

使用URL  Builder設置特定的活動網址

使用URL  Buiider,谷歌分析可以分析特定活動,並在表中填寫參數設置。 例如,在幾個餐廳裡放印著的寬吳,上面有網站的二維碼。 為了瞭解這個廣吳活動的效果,我們可以把這個網站放在ABC餐廳的廣吳上,作為這個廣告的入口頁。 所以,可以通過utm_soyrce、utm_medium、utm_campaign追蹤這些廣吳的效果。

4 .配置谷歌分析以獲取谷歌網站管理員工具的資料。

由於谷歌網站的一些營理員工在谷歌分析中沒有的資料,如果能將兩者的資料相互關聯起來,就能發揮更大的效果。 關於為什麼谷歌分析沒有這些資料由於經年改版的關係,為了維持前後的相容性,一些谷歌網站管理員工具擁有的資料可能不是谷歌分析。 所以,只有通過谷歌網站管理員工具與谷歌分析相關,才能享受兩者資料整合的好處,但將來兩個工具很可能合併為一個工具,就沒那麼麻煩了。


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