第三類從SEO技術方面出發，但不拘泥於技術方面的枝節，重點放在SEO技術方面應該注意的大方向上，操作的詳細情況將在後面的各文章中詳細敘述。 以下是網頁相關技術人員必須知道的項目：
1 .伺服器的健康狀態及相關設定
SEO希望搜尋引擎能很好地處理網站的資料，但是搜尋引擎在開始訪問你的網站之前，會遇到最初的等級。 那是伺服器。 第二級是你的網站設置檔。 htaccess和robots.txt，第三級到網站頁面。
當然在網路模型的細節中，這三個層次不是順序的。 也就是說，不是第一級連接第二級，然後再來第三級，而是可以等組合。
為了便於說明和理解，在這三個層面進行說明。 這三個層面是處理所有SEO操作的重點。
第一級伺服器要注意伺服器的健康狀況，包括機器的回應速度、網路連線速度、機器所在的地區、機器的負載情況等。 機器狀態不好的話，天生就會乏力。
二道級網站設定檔是網站控制出入的守衛，希望外部如何出入，如何處理資料。 這兩個文件. htaccess和robots.txt負責檢查。 所以如果弄錯了|搜尋引擎可能藏在門外，不能進屋處理資料。 如果聽到錯誤的消息，或者不知道應該知道的消息，就會讓搜尋引擎做出錯誤的動作。
第三級網站頁面在正確通過前兩級後，搜尋引擎終於在第三級看到了你網站的內容。 請勿讓搜尋引擎輕鬆帶走正確的資料，以傳輸錯誤的中繼資料、聲明錯誤或浪費搜尋引擎的資源。
Javascript或Flash。 在通過這三個級別後，搜尋引擎可以恢復資料，因此注意伺服器的健康狀況和相關設置是非常重要的。
2 .網站結構
進入上述第三級後，搜尋引擎將開始面臨另一個挑戰：網站結構。 網站結構包括網站目錄結構、URL網站結構、網頁標籤結構、網頁外部檔配置、網頁連結結構等。 這些結構形成了一個網站，從而影響搜尋引擎的捕獲。
網站的結構為什麼會影響搜尋引擎的捕獲呢？ 最極端的例子是，錯誤的位址設置可能會形成無限迴圈，搜尋引擎會因為錯誤而放棄捕獲。 搜尋引擎還可能會因為多層目錄過多而放棄捕獲，或者由於龐大的內部CSS設置而影響捕獲。
可以將網站結構重新細分為網站資訊結構(lnformation Architecture )和語義表不結構(Semantic Annotation Structure )，前者會影響搜尋引擎的訪問路徑和訪問困難度，後者會影響搜尋引擎的訪問困難度
3 .頁內SEO
搜尋引擎的主要任務之一是恢復每個網頁的內容，並按照他的理解保存資料。 由於頁內SEO希望搜尋引擎迅速準確地處理網頁內容，所以頁內SEO的操作很多入門者都知道應該處理的操作。
頁內SEO必須注意哪些專案？ 一個是使用者可以看到的內容，另一個是使用者不能看到的內容。 使用者可以看到的內容是一般的頁面標題、內容文本、連結、模式、av，使用者不能看到的內容是標籤、CSS、Javascript等的配置。 另外，請注意不要違反搜尋引擎的規格，例如填充關鍵字、不自然的錨點文本、隱藏的文本、模式、向使用者和搜尋引擎展示不同的內容等。 如何安排使用者可以看到的內容，應該沒有必要再說明瞭。 除了常見的元標記外，使用者看不見的內容還與語義表的“結構化”(Semantic Annotation Structure )有關。 換句話說，就是使用語義標籤如何傳達給搜尋引擎，以及搜尋引擎如何理解內容。
4 .頁外SEO
雖然現在很多頁外SEO操作都放在連結創建(link building )上，但頁外se並不只是連結創建，還有更多的項目。 與頁內SEO相比，頁外SEO是搜尋引擎更重視的地方。 頁內SEO是怎麼說的，從頁外SEO來看，可以看到頁在整個網路上的位置。 但是頁外SEO是最容易破壞網站的專案，處理時必須非常小心。例如，其他頁面是如何連結到你的頁面的？ 社交網路怎麼連結到你的頁面？ 你自己的頁面之間是怎樣連接的？ 你自己的網頁是怎麼和外界連接的？ 都是頁外SEO的議題。
但是，雖然頁面外SEO是搜尋引擎重視的專案，但是搜尋引擎不太想動作頁面外SEO。 如果操作過度，會變成黑帽SEO，影響整個搜索結果。 因此，頁外SEO操作過度，可能會產生相反的效果。 因此，為了你網站上的“煽風點火”，你可以聞到香味聞到香味，但是不要自己到處“點火”，要自己建立很多人為的聯繫。 短期內可能會有效果，但長期來看，除非你認為畢竟比搜尋引擎聰明，否則會有幫助。
5 .網站統計
最後，使用各種統計工具對網站進行分析也很重要。 _例如，穀歌流量統計工具、穀歌網站管理員工具、Bing網站管理員工具、百度站長工具等。 經過上述四個步驟，得到伺服器的健康狀況和設置、網站結構的正確設置、頁內SEO的正確操作、頁外SEO的理解後，最後使用各種統計工具檢查成果，進行戰略調整。 但是，使用工具檢查成果和進行戰略調整需要兩種精神。 一是不要只迷信數字，二是不要花太多時間操作統計工具。
不要只迷信數字。 的結果是有限制的。 也就是說，要使這個統計準確，許多假設必須成立。 但實際上許多假設不一定成立，所以統計結果不準確，也有可能被誤解。 所以，不多培養判斷數字正確性的能力，就不會被統計數字所欺騙。
不要花太多時間操作統計工具。 就是必須先判斷統計工具的使用，能帶來多少利益。 例如，在一些電子商務網站上，提高百分之幾的搜索流量可能會增加數百萬美元的銷售。 在這種情況下，應該花更多的時間瞭解統計工具的操作。 如果搜索流量的變化與網站收入相差不大，則瞭解基本功能即可，無需花太多時間在統計工具上。
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