微資料是用於表示網路內容語義的結構表示，也是2011年谷歌、Bing、雅虎等搜尋引擎共同推動的語義形式，俄羅斯的Yandex和中國的百度搜尋引擎也是其次這些格式既有新格式，也有舊格式。
微資料是WTML5的一部分，其目的是説明機器理解web內容，簡化RDFa和Microformats的複雜性。 雖然RDFa和微軟長期以來都在推廣語義格式，但由於結構複雜或無法普遍標記所有資料，大多數網站並未採用。 那麼為什麼要使用微資料呢？ 為什麼這些搜尋引擎要共同推進呢？ 主要理由還是微資料的簡單性和HTML 5的一部分，所以沒有RDF那樣的困難。 所以只要全面搞清楚HTMLs，大概就沒問題了。
主要推廣微資料的組織是schema.org，是谷歌、Bing、雅虎發起的組織，制定了Microdata相關的規範，將來將提供更全面的資料格式。 其實Microdata和傳統的公共標籤很像。 只是格式稍有不同，這次各搜尋引擎都支持，所以Microdata是目前最容易使用的標籤格式。 如果使用谷歌的食譜檢索，食譜中有烹飪時間的長短、食譜的使用者得分、使用者的評論，這些資料的來源由Microdata標記。
點擊任意一頁，食譜資料顯示評價等4顆星，評論數343條，烹飪總共需要35分鐘，準備時間10分鐘，烹飪需要25分鐘。 為什麼這些資料可以通過搜尋引擎正確獲取呢？
所以這些宣言是讓搜尋引擎抓住資料的秘訣，這些宣言的語法是微資料。 所以，對於各大搜尋引擎支援微資料，我們當然應該好好瞭解，並在合適的位置標注合適的標籤格式。 通過這麼簡單的步驟，可以讓搜尋引擎更準確地理解我們頁面的內容。 但是，微資料是這麼多格式，我該怎麼用呢？ 可以使用微資料生成工具生成資料和語義標記。
步驟1 :網頁http://架構-創建器. org /
步驟2 :選擇需要標記的類型。 可以選擇人物(Person )、產品(Product )、事件(Event )、組織(Organization )、電影(Movie )、圖書(Book )、評論(Review )。假設在指向步驟：產品的臉型並填寫產品資料後，該產品的語義標記將顯示在右側。 可以複製這個產品語義標記，放入產品頁。
在電子商務環境中如何使用微資料？
目前，互聯網上的許多內容都沒有使用結構化的描述方法來表示資料內容。 也就是說，很多網站只能處理“給人看”的階段，“給電腦看”的部分還沒有進行。 網站是為了給人看而製作的，但是為什麼要做“給電腦看”的部分呢？ 只有讓電腦瞭解你的內容，他才能妥善處理你的資料。 也就是說，搜尋引擎可以更好地瞭解你的資料，讓有需要的人進行搜索。
2009年，美國家電零售商(BestBuy )表示，開始使用GoodRelations和RDFs的這些標籤。 這是因為schema.org的Microdata還沒有出現，所以使用的標籤是微資料的先驅，現在GoodRelations也納入了微資料的規格中，成為了各個搜尋引擎。
如果使用這樣的結構會怎麼樣呢？
與BestBuy自己的頁面進行比較，使用關鍵字“BestBuy Ferris Bueller”通過谷歌進行查詢時，具有語義結構的頁面排名第一。
BestBuy網路商店的流量增加了30%。
使用語義結構的頁面在雅虎的點擊率增加了15%。
BestBuy很難整理產品的內容。 簡單來說，就是用RDF說明他的網頁，把各個網頁的資料和產品網頁的資料關聯起來，所以搜尋引擎知道他的產品的各個詳細資料的含義，也知道產品之間的關聯。
上面的語義標記將告知搜尋引擎該分行的位址、地區、電話、緯度、經度等資料。 這樣，搜尋引擎就會知道這個連鎖事業在美國的分佈地點。 此外，還用GoodRelations標誌聲明了產品資料，明確描繪了BestBuy銷售的產品線資料。
不僅是電子商務網站，大網站也需要語義標記。 這是為了準確地掌握搜尋引擎所表達的意義。 如果所需的搜尋引擎優化鎖定了數以萬計的關鍵字，甚至數百萬計的關鍵字，則不能使用傳統的SEO操作。 而且，建立帶有語義標記的商業網站不是三天或兩天的事。 如果你的網站還沒有開始的話，在還沒有掌握之前，請抓緊做好所有的準備。 如果企業還只把購買關鍵字作為網路行銷的唯一活動，那時候就會成為唯一的火雞。步驟使用good關係工具創建產品語義。
首先，為“Goodrelations”工具選擇“rich snippet生成器”。 然後填寫你的產品資料，按Generate Code Snippet鍵。
步驟使用谷歌結構化資料測試工具驗證標記的結果。
然後，使用谷歌結構化資料測試工具對步驟1中生成的語義標籤進行測試。 當然也可以使用GoodRelations自己的測試工具，但主要為了確保Google正確獲取資料，使用Google結構化資料測試工具進行檢查更安全。
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